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在扰动因素影响下,通过引入松弛参数对Ordered-Subsets Expectation-Maximization（OSEM）算法进行修正.基于修正迭代的L^1收敛性,我们通过修改相应停止规则中的参数得到了一些主要的单调性结果,进而证明了迭代的L^2收敛性.
扰动因素影响下对修正的OS-EM算法的收敛分析
【摘 要】
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在扰动因素影响下,通过引入松弛参数对Ordered-Subsets Expectation-Maximization（OSEM）算法进行修正.基于修正迭代的L^1收敛性,我们通过修改相应停止规则中的参数得到了一些主
【机 构】
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宁波大学理学院
【出 处】
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宁波大学学报：理工版
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61271398）
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