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边缘检测是图像处理领域中最基本的问题,其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边缘提取算法研究,提出一种采用小尺寸卷积核的DOG(Different-of-Gaussian)边缘提取算法,仅需要对图像进行一次卷积运算。实验仿真结果表明,该算法具有较快的处理速度并保留原图像的细节信息,同时在图像噪声较少且细节密度较低的情况下也可有效提取图像边缘信息。