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以露水河林业局天然红松林为对象,基于在16块固定样地中测定的677株红松单株结实量和林木因子的实测数据,应用非线性回归方法建立预测模型,并进行评价.结果表明:胸径和树高与结实量存在显著的正相关关系(P<0.01),分枝高和冠幅与结实量未达到显著相关,但与胸径和树高关系显著(P<0.01).以胸径与树高、胸径与分枝高和胸径与冠幅的不同因子组合建立结实量预测模型.通过对7个模型的R2、均方根误差(RMSE)、赤池信息准则(AIC)、平均绝对偏差(MAE)、平均相对偏差绝对值(MRAE)等拟合优度和检验参数的比较分析,选择模型y=a×(D2×BH)b作为天然红松林结实量的最优模型,其预测精度为89.35％,消除异方差后的残差分布均匀;模型y=a×(D2×H)b和y=a×(D2×CW)b虽然R2和P略高,但其平均偏差(ME)和MRAE与最优模型相差较大;以D2作为因子建立的模型y=a×(D2×H)b、y=a×(D2×BH)b和y=a×(D2×CW)b皆表现出良好的检验效果.