【摘 要】
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任何一串绝缘子故障都可能诱发电网事故，因此绝缘子的在线监测十分重要。为了发现绝缘子放电等异常，泄漏电流的采样频率须比较高，数据量大，这就要求对这些采样数据进行压缩。本文
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机学院保定071003
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60974125）.
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任何一串绝缘子故障都可能诱发电网事故，因此绝缘子的在线监测十分重要。为了发现绝缘子放电等异常，泄漏电流的采样频率须比较高，数据量大，这就要求对这些采样数据进行压缩。本文提出自适应SPIHT算法，该算法可以根据小波系数集合的显著性自适应地进行集合划分，有效地减少了原始SPIHT算法判断集合中系数是否全部为0的次数，尤其适合压缩泄漏电流这类高噪声信号。针对泄漏电流周期冗余和高噪声的特点，本文利用自适应SPIHT和DPCM分别对泄漏电流的小波细节分量和近似分量进行编码。如果再应用上下文自适应二进制算术编码，那么
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