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在公路工程边坡稳定性评价过程中需要考虑很多因素的影响，这些影响难以用精确的数字来描述，因此很多情况下不适宜用定量的评价方法。鉴于此，主要采用FCM聚类分析方法研究公路边坡的稳定性评价，引入模糊聚类和改进的遗传算法，克服了传统FCM算法在模糊聚类分析中对初始化敏感的缺点，对于存在多个不确定因素的评价问题有明显的优势。通过实例分析表明，用该方法对公路工程中边坡稳定性评价是可行的、有效的。