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应用计算机图像处理理论与模式识别理论，对钢板图像缺陷特征的识别与提取算法进行了深入研究，利用VC＋＋6．0计算机语言编制了相应的处理程序。用图像灰度理论编制了像素搜索算法，对钢板图像上各灰度级像素信息进行了提取，并进行相应的分布概率统计。根据统计结果，推导并利用基于二维直方图Fisher评价函数来处理该钢板图像，应用实践证明该算法程序能较好地满足钢板工业生产需求。