【摘 要】
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针对电网故障进行诊断的过程中,故障信息存在不完整或不确定性,甚至存在关键信息丢失的情况,造成故障诊断难以得出正确结论的问题,提出一种基于弱关联挖掘技术的电网故障自动
【基金项目】
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源传感技术在输电线路的试验与研究(晋电发展(2014)88号)
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针对电网故障进行诊断的过程中,故障信息存在不完整或不确定性,甚至存在关键信息丢失的情况,造成故障诊断难以得出正确结论的问题,提出一种基于弱关联挖掘技术的电网故障自动诊断方法。首先进行支持度计算,得到电网故障的表述参数,并将电网故障类别看作是贝叶斯网络的父节点,将挖掘的弱关联规则作为子节点,构建基于弱关联挖掘的贝叶斯网络模型,对各父节点的先验概率及各子节点的条件概率进行计算,完成对电网故障的自动诊断。仿真实验结果表明,采用所提方法对电网故障进行自动诊断,正确性高,容错性好,实用性强,具有很高的诊断精度。
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