面向属性的决策规则挖掘算法的研究与应用

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粗集理论是一种新型处理模糊和不确定知识的数学工具,其中属性约简是它的核心内容.粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则.深入研究粗集理论,在属性约简过程中加入了启发式信息,大大提高了挖掘效率,得出了一种新的决策规则挖掘算法.实例分析表明,该算法能够发现良好的决策规则.
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