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问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担。为此，提出一种基于概率潜在语义分析（PLSA）模型的自动答案选择方法。在主题建模思想的基础上，利用问答社区中的用户资料，以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布，依据答案和问题之间的主题匹配度对候选答案进行排序。实验结果表明，该方法可有效挖掘用户兴趣，提高答案选择的准确率。