【摘 要】
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制造业大数据环境下,迫切需要一种全局、动态、发展的新思维方式来研究解决生产运营管理中的各种问题。针对数据驱动的过程质量控制与改进,总结国内外研究现状,分析存在的问
【机 构】
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合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71531008）~~
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制造业大数据环境下,迫切需要一种全局、动态、发展的新思维方式来研究解决生产运营管理中的各种问题。针对数据驱动的过程质量控制与改进,总结国内外研究现状,分析存在的问题和不足;将数据生命周期理论引入到过程质量控制中,提出一种基于数据生命周期的质量控制持续演进框架,详细阐述质量数据的收集、存储、更新及应用于实时质量控制和持续改进的动态过程;并将数据、问题、知识关联起来,对质量数据的治理、重用以及质量知识的积累和传承问题进行了探索。最后,指明进一步的研究方向。
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