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提出了一种利用隐式简档记录和购物旧数据进行数据挖掘的个性化产品推荐系统，该系统有机地结合分类和关联的数据分析技术，为客户浏览访问信息和产品购买信息建立动态、实时、准确的产品推荐模型，利用模型提取出用户可能购买的产品信息并通过推荐系统采取适当的方式推荐给用户。试验表明该系统是高效的，且可广泛使用。