基于神经网络与FPGA滤波控制语音的研究

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随着科学技术的飞速发展,从很久以前的声控灯开始,发展到现在智能家居的普遍,语音识别系统无疑是最方便居民的。本系统以Arduino单片机为主控制器,通过滤波算法让从麦克风采集到的声音进行降噪,从而使Voice Recognition模块比对语音信号,进行反馈,使识别到的特定人声启动系统,进而实现其他的语音操作指令。本系统设计的特定人声语音识别迅速高效,可应用于声音锁来减少盗窃带来的隐患,提高安全系数。
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