【摘 要】
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基于闭环数据建立适用于控制器设计的湿法石灰石烟气脱硫系统模型,首先研究了基于正交分解(CSOPIM)和基于新息估计(PARSIME)的两种典型闭环子空间辨识方法;其次利用已有的脱
【机 构】
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大唐环境产业集团股份有限公司特许经营分公司,南京 211106;东南大学能源与环境学院,南京 210096
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基于闭环数据建立适用于控制器设计的湿法石灰石烟气脱硫系统模型,首先研究了基于正交分解(CSOPIM)和基于新息估计(PARSIME)的两种典型闭环子空间辨识方法;其次利用已有的脱硫系统传递函数模型,在基于扩增状态空间模型的预测控制器下生成闭环数据,建立了脱硫系统的状态空间模型,并对两种闭环子空间辨识效果进行分析比较;最后对系统的动态特性进行了分析.仿真结果表明,闭环子空间辨识方法的效果总体好于开环子空间辨识方法,同时PARSIME方法的辨识效果优于CSOPIM方法.该研究对闭环子空间辨识方法应用于脱硫系统的建模具有参考意义.
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