基于增强超分辨率网络的单对图像时空融合

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gutj

【摘要】

：

高质量的对地观测需要时空连续的高分辨率遥感图像。有很多研究开展时空融合研究得到了广泛开展，集中在LandSat和MODIS卫星之间。目前已经提出了使用卷积神经网络进行时空融合的方法，但是网络浅而融合性能有限。针对应用性最广的单对图像时空融合，本文使用深层神经网络建立了一种新的时空融合方法，基本网络框架由两个4倍上采样器级联以近似LandSat和MODIS之间的空间差异和传感器差异，并将重建结果进行

【作者】

：

李奇泽何超琦魏静波

【机构】

：

南昌大学信息工程学院,江西南昌330031

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

遥感卷积神经网络深度残差网络时空融合 Landsat remote sensing convolutional neural networks deep

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