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对几种常见的边缘检测算法进行了分析比较,结果表明Sobel、Prewitt和拉普拉斯算子对噪声敏感,Hough变换适合全局检测,而高斯-拉普拉斯算子(LoG)的平均值是零,它与图像的卷积不会改变图像的整体动态范围,从而选出最优算子为LoG算子。
B超图像不同边缘检测算法的效果比较
【摘 要】
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对几种常见的边缘检测算法进行了分析比较,结果表明Sobel、Prewitt和拉普拉斯算子对噪声敏感,Hough变换适合全局检测,而高斯-拉普拉斯算子(LoG)的平均值是零,它与图像的卷积不会改变图像的整体动态范围,从而选出最优算子为LoG算子。
【机 构】
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河南科技大学机电工程学院
【出 处】
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中国医疗器械杂志
【发表日期】
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2006年03期
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