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计算了165种非离子性有机物的原子类型电性拓扑状态指数。将它们与122种非离子性有机物的生物富集因子（1gBCF）拟合，经最佳子集回归及交互验证建立令人满意的数学模型。通过Jackknife法检验该模型具有总体稳健性，并对43种非离子性有机物的生物富集因子（1gBCF）给出合理的预测。结果表明，原子类型电性拓扑状态指数能较准确估算与预测有机物的生物富集因子。