【摘 要】
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当前互联网快速发展,网络社会与现实社会逐渐同步,网上网下事件的关联性提高,网络舆情也越来越能够及时反映现实社会中发生的事情。因此,网络舆情监测不仅能够了解民意,为相
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当前互联网快速发展,网络社会与现实社会逐渐同步,网上网下事件的关联性提高,网络舆情也越来越能够及时反映现实社会中发生的事情。因此,网络舆情监测不仅能够了解民意,为相关决策部门制定方案提供参考,而且能够通过大数据分析,对突发事件进行及时预警。以互联网上微博、贴吧、论坛、新闻评论等信息作为对象,以实用性为原则,研究一种基于文本自动分类的网络舆情监测方法。该方法通过网络爬虫抓取互联网上的信息,并采用基于KNN算法的文本自动分类方式完成网络舆情自动分类,最后通过实验验证了该方法的实用性。
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