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为将支持向量机理论应用于浅埋巷道围岩松动圈厚度的预测中，结合巷道矿压显现特点和松动圈支护理论，选取巷道埋深、巷道跨度、围岩强度、围岩节理裂隙发育程度和巷道掘进断面积等5个主要影响因素作为松动圈厚度的判别指标。根据支持向量机回归预测算法，以20组实测数据作为训练样本，基于Libsvm软件建立了松动圈厚度预测的支持向量机模型。为检验该模型的可靠性，利用该模型对10组测试样本的松动圈厚度进行预测并与实测值做了对比分析。结果表明，用该模型预测松动圈厚度的平均相对误差为2．66％，比神经网络方法和灰色理论方法预测的