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针对高校教师科研能力特点和现有评估方法存在的问题,建立高校教师科研能力评估的朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有类标签的情况下也能够进行规则提炼和预测。为提高聚类预测的可靠性,在高斯核函数中引入形状参数,并通过形状参数的优化来提高聚类的泛化能力。实验结果显示,经过优化的朴素贝叶斯网络聚类能够有效提高预测的准确性。