【摘 要】
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针对传统的红外与可见光图像融合中多尺度融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊以及对比度下降等不足,提出了基于双树复小波变换(DTCWT)和引导滤波器的红外与可见光图像融合方
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针对传统的红外与可见光图像融合中多尺度融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊以及对比度下降等不足,提出了基于双树复小波变换(DTCWT)和引导滤波器的红外与可见光图像融合方法。首先,利用DTCWT分解源图像,获取源图像的低频子带系数和高频子带系数;其次,对分解得到的低频系数基于区域能量加权融合,对高频系数先基于区域能量取大融合,再应用引导滤波进行细节增强;最后,通过DTCWT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合后的图像能够较好地保留细节信息,同时使边缘更加清晰,具有更好的视觉效果,且信息熵、互信息量、边缘相
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