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为了提高动态过程异常模式的监控效率和精度,将动态过程质量模式的统计特征和小波变换低频近似系数作为分类特征的方法,并通过支持向量机构建多分类识别模型。首先提取出动态数据流的均值特征,将六种质量模式划分为正常与周期模式、向上模式、向下模式三大类;接着采用均方幅值特征和斜率特征将正常与周期模式进行细分;最后利用低频系数对向上模式和向下模式进行进一步识别。仿真实验表明,所提模型兼顾识别精度与计算效率,是一种有效的动态过程异常监控方法。