基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建

来源 :南方医科大学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wjlovewz

【摘要】

：

目的提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果数值体膜实验结果表明本文提出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方

【作者】

：

牛善洲吴恒喻泽峰郑子君喻高航

【机构】

：

赣南师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

南方医科大学学报

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

低剂量CT重建全变分全广义变分正则化 Gaussian分布滤波反投影算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11701097,11661007,11661008),江西省自然科学基金青年基金(2016BAB212055),江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150994)~~

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