【摘 要】
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针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题，提出一种基于有效奇异值分解和小波阈值消噪相结合的方法。通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解（singular value
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,金陵科技学院信息技术学院
【基金项目】
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江苏省教育厅自然基金（11KJD510002）
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针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题，提出一种基于有效奇异值分解和小波阈值消噪相结合的方法。通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解（singular value decomposition，SVD），得到一系列正交子空间；根据信号和噪声对奇异值贡献不同，通过奇异值最小二乘误差判定法进行有效奇异值选择，并利用子空间重构信号。仿真实验表明：本方法提取出的信号完整性更好，信噪比更高。
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