【摘 要】
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字符是很多图像处理应用关注的区域,增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率.针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征,提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法,
【机 构】
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暨南大学计算机科学系,暨南大学天体测量、动力学和空间科学研究中法联合实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.11273014,No.11403008,No.U1431227);中央高校基本科研业务费专项资金(No.21612413,No.21612414);广东省自然科学基金(No.10151063201000002);国家大学生创新创业训练计划项目(No.201310559044)
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字符是很多图像处理应用关注的区域,增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率.针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征,提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法,并在最大后验概率框架下,实现了单帧图像超分辨率重建算法.算法利用自适应可调模板作为卷积核,将纹理信息引入图像先验模型,最终将超分辨率重建转化为一个目标函数最优化问题.实验表明,该算法能有效提高字符图像的识别率,且对噪声具有较好的鲁棒性.
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