【摘 要】
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针对当前的升降机平台人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰,弊端较为明显.提出一种基于计算机视觉图像的升降机平台人数统计方法.利用离散小波变换算法对采集的升降机平
【机 构】
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上海杉达学院信息科学与管理学院,上海财经大学信息管理与工程学院
【基金项目】
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上海市教育委员会科研创新项目(11YZ282);上海市教育委员会民办高校科研项目(Z3100312001)
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针对当前的升降机平台人数超载检测以人工为主,存在人为因素干扰,弊端较为明显.提出一种基于计算机视觉图像的升降机平台人数统计方法.利用离散小波变换算法对采集的升降机平台图像进行去噪处理,通过高斯曲线拟合的方法进行人员头部图像特征提取.再把人员头部与背景轮廓区域灰度值的变化进行连续性分析,利用工人轮廓与背景轮廓的纹理特征有差异性,以及工人轮廓边缘像素的灰度值存在梯度变化这一特征,对人员头部进行分割,根据分割结果对人员特征区域进行标记和计数.实验结果表明,利用该方法能够准确地对升降机平台上的人数进行统计,误差低
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