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利用伪并行遗传算法与K-均值聚类算法结合解决武器目标分配问题，将目标威胁值的分配问题转化为目标的分类问题。在采用聚类分类算法的基础上，使用伪并行遗传算法对分类结果进行优化，克服了K-均值聚类算法分类局限性，提高了全局搜索能力，达到了局部收敛速度与全局收敛性能的统一。在巳知目标威胁值的情况下，利用遗传算法完整解决了WTA问题。通过仿真程序实现，验证了算法的可行性，由此为作战仿真CGF技术中的武器目标分配问题的解决提供了方法。