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在强噪声环境下,针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)出现的模态混叠现象,提出了总体局部均值分解方法(Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD),但ELMD中所添加的白噪声不能完全被中和,这会导致PF分量受到所加白噪声的影响,导致重构误差增大。因此,提出基于PE-CELMD(Permutation Entropy-Complementary Ensemble Local Mean Decomposition)的齿轮箱复合故障诊断方法