面向Folksonomy的用户兴趣相似性度量方法

来源 :南京大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jxczl900424
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在社会化标签系统Folksonomy中,标签不仅能描述资源的内容,而且能体现用户的兴趣偏好.通过标签来表征用户的兴趣,定义了标注行为一致程度、用户资源共享程度和好友间兴趣相似度概念.使用用户对资源的标注行为一致程度来建立用户兴趣模型.通过统计实验发现:Folksonomy系统内好友间兴趣相似度高,但用户资源共享程度却较低;因此,将好友间兴趣相似度引入用户间兴趣相似度的计算公式中.将新的用户间兴趣相似度计算方法使用于SCAN社区发现算法中,社区发现结果验证了用户间兴趣相似性度量方法是有效的.
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