【摘 要】
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【摘 要】 学习者的面部表情是教师获得教学反馈信息的重要来源之一。表情识别利用计算机识别人脸表情，了解人的心理状态；视线跟踪则根据眼睛的特征和位置来判别注视的区域。二者的结合可以较好地弥补远程学习者对学习内容的表情反馈信息缺失方面的不足。但国内尚未查到将表情识别与视线跟踪相结合作为表情反馈信息收集方法的公开文献。为此，文中提出基于表情识别和视线跟踪技术的智能教学系统结构模型；构建学习相关表情库的
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【摘 要】
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在本系统中，用户端的视线及表情信息通过摄像头采集并传递到情感模型。情感模型对识别到的表情数据与跟踪得到的视线所处的知识点处理分析，判断学习者对知识的掌握情况、兴趣与否、专注程度及学习进度，将分析结果一一对应地传递到学生模型、课程模型、教师模型中，以此为依据对学习内容与学习过程作出相应调整，并及时给予情感补偿。
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1）人脸检测与跟踪
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水墨｜ 南京 ２０１４年５月 每天１５∶００－１７∶００ 地址：南京市江宁区龙眠大道６６８号万裕龙庭水岸１２－１０３空间 毛唯辛在水墨领域初试锋芒，但是其崭新的绘画风格，却彰显着古代文人墨客大写意的精神。这种精神无处不在，构成了他的作品风骨，这种骨格不着重于对线的勾勒，而意在表达对时下人文精神的折射和反思。 毛唯辛的作品在符号上遵循了油画艺术语言线性的系统构建，以人物和猫、狗洞悉他心
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