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该文建立基于相似日模糊信息粒化和Elman神经网络的光伏短期出力区间预测模型.首先对原始序列进行相似日的选取,然后将提取的样本利用模糊信息粒化进行处理,确定预测区间的上下界,并结合Elman神经网络分别预测,构建区间预测模型.仿真结果表明,所提出的区间预测方法具有较高的预测精度和实用价值.
一种光伏短期出力区间预测方法
【摘 要】
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该文建立基于相似日模糊信息粒化和Elman神经网络的光伏短期出力区间预测模型.首先对原始序列进行相似日的选取,然后将提取的样本利用模糊信息粒化进行处理,确定预测区间的上
【机 构】
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内蒙古工业大学电力学院,呼和浩特010080;天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2020年8期
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