【摘 要】
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基于阀门流阻性能实验测得相关数据,利用Minitab软件对其进行回归分析,得到阀门阻力系数与流速的拟合曲线和回归方程,然后进行多项式显著性检验和拟合优度检验,确定出最优回
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基于阀门流阻性能实验测得相关数据,利用Minitab软件对其进行回归分析,得到阀门阻力系数与流速的拟合曲线和回归方程,然后进行多项式显著性检验和拟合优度检验,确定出最优回归模型,并在一定置信度下对流阻系数的变化范围进行预测,为改善阀门流阻性能以及预测和控制阀门能耗提供科学依据。
Based on the experimental data of valve flow resistance performance, regression analysis was conducted with Minitab software to get the fitting curve and regression equation of the valve drag coefficient and flow rate, and then the polynomial significance test and goodness of fit test were carried out to determine the most Regression model, and predicts the range of variation of the flow resistance coefficient with a certain degree of confidence to provide a scientific basis for improving the valve flow resistance performance and predicting and controlling the energy consumption of the valve.
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