【摘 要】
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Quantitative structure-property relationship (QSPR) models were developed for soot-water partition coefficient (KSC) values of selected persistent organic pollu
【机 构】
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POPs Research Centre
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Quantitative structure-property relationship (QSPR) models were developed for soot-water partition coefficient (KSC) values of selected persistent organic pollutants (POPs), I.e. 10 polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans, nine polychlorinated biphe-nyls, four polycyclic aromatic hydrocarbons and two polybrominated diphenyl ethers, using partial least squares (PLS) regression. Quan-tum chemical descriptors computed by parameterized model revision 3 Hamiltonian method were used as predictor variables. The cross-validated Q2cum value for the optimal QSPR model is 0.844, indicating a good predictive capability for the logKsc values of these chem-icals. The QSPR results showed that average molecular polarizability (α), standard heat of formation (△Hf) and energy of the lowest unoccupied molecular orbital (ELUMO) have dominant effects on Ksc of POPs. The results suggested that logKSC values of POPs increase with the increase of α. Contrarily, logKSC values decrease with the increase of ELUMO and △Hf of POPs.
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