论文部分内容阅读
提出一种基于用户历史浏览情况对未来相关网页进行预取的算法．该算法能自适应调整用于生成会话的参数，并使用Session—tree结构完成对相关页面的预取．在实现中考虑到用户在特定事件和时间下的历史浏览行为，使用奖励因子和快速排序策略以提高效率．试验分析结果表明，基于自适应会话调整及群体共同兴趣剖像的预取算法能较好地完成对相关页面的预取．