【摘 要】
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针对二维掌纹图像存在易伪造、抗噪能力差的问题,提出一种基于近邻三值模式(NTP)和协作表示的三维掌纹识别方法。首先,利用形状指数把三维掌纹的表面几何信息映射成二维数据,
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学研究生院,国网鞍山供电公司
【基金项目】
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辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017QL014)~~
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针对二维掌纹图像存在易伪造、抗噪能力差的问题,提出一种基于近邻三值模式(NTP)和协作表示的三维掌纹识别方法。首先,利用形状指数把三维掌纹的表面几何信息映射成二维数据,以弥补常用均值或高斯曲率映射无法精确描述三维掌纹特征的缺陷;其次,对形状指数图作分块处理,利用近邻三值模式提取分块形状指数图的纹理特征;最后,利用协作表示的方法进行特征分类。在三维掌纹库上和经典算法进行的对比实验中,该方法的识别率为99.52%,识别时长为0.673 8 s,优于其他算法;在识别率方面,与经典的局部二值模式(LBP)、局部三
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