论文部分内容阅读
在全基因组关联分析中,群体分层导致基因定位产生很高的假阳率。通常采用亲缘矩阵的前几个主成分来矫正群体分层。当群体结构比较复杂时,需要前多个主成分才能有效地控制假阳错误。与正态分布的数量性状用剩余误差作为矫正的表型不同,由于间断性状自变量和因变量间的尺度不同,无法简单估计疾病表型的剩余误差。虽然1.9版本的PLINK常常作为一种高效而稳定的软件分析间断性状数据,但需要同时考虑上百个协变量时计算速度会大大下降。在此基础上,我们用主成分矫正间断性状回归中的群体分层以提高QTN的检测力,为了快速计算成百上千个协变