【摘 要】
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针对社交网络隐私保护方案的安全性证明问题,提出了一种可证明安全的社交网络隐私保护方案。首先,通过分析社交网络中节点隐私的安全需求(不可区分的节点结构和不可区分的发送
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院,贵州省公共大数据重点实验室,贵州大学密码学与数据安全研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61363068);贵州大学研究生创新基金资助项目(No.2016050)~~
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针对社交网络隐私保护方案的安全性证明问题,提出了一种可证明安全的社交网络隐私保护方案。首先,通过分析社交网络中节点隐私的安全需求(不可区分的节点结构和不可区分的发送消息),分别建立其安全模型;其次,基于该安全模型运用双线性映射构造社交网络节点隐私保护方案;最后,证明了该方案是可证明安全的,并且分析和对比了该方案的安全性,分析结果表明,该方案除了具有可证明安全性外,还能抵抗再识别攻击、推理攻击和信息聚集攻击。
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