【摘 要】
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[目的/意义]全面把握和理解用户兴趣偏好,准确为用户推荐相近兴趣领域的微博,是提升用户对微博平台依赖程度的关键。针对当前微博推荐方法存在的用户兴趣漂移、用户间信任关
【机 构】
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华中师范大学国家文化产业研究中心,华中师范大学信息管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“虚拟学术社区中科研人员合作机制研究”(项目编号:18BTQ081)
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[目的/意义]全面把握和理解用户兴趣偏好,准确为用户推荐相近兴趣领域的微博,是提升用户对微博平台依赖程度的关键。针对当前微博推荐方法存在的用户兴趣漂移、用户间信任关系利用不充分等导致的推荐质量不高的问题,提出了基于主题和多重信任关系的微博个性化推荐方法。[方法/过程]首先,利用HDP主题模型进行目标用户及其关注用户的主题挖掘,获取目标用户及其关注用户个体兴趣偏好;其次,通过计算目标用户及其关注用户的相似度和多重信任关系强度,获取目标用户群体兴趣偏好;第三,通过将目标用户个体兴趣偏好与群体兴趣偏好进行线性加
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