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振动筛广泛运用于工业领域，振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例，先估计振动筛轴承故障时的振动源数，再利用基于经验模态分解（EMD）的盲源分离（BSS）算法分析振动筛轴承的故障特征。
EMD分解盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用
【摘 要】
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振动筛广泛运用于工业领域，振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例，先估计振动筛轴承故障时的振动源数，再利用基于经验模态分解（EMD）的盲源分离（BSS）算法分析振动筛轴
【机 构】
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西安建筑科技大学振动设备与故障诊断研究所
【出 处】
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煤矿机电
【发表日期】
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2012年3期
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