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基于支持向量机与自扩展的实体关系抽取方法
基于支持向量机与自扩展的实体关系抽取方法
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangyang03
【摘 要】
:
提出一种基于支持向量机和自扩展的实体关系抽取方法.用于解决实体关系抽取研究中测试语料库缺乏的1"-3题。采用自扩展方法自动学习未标注语料库,减少人工标注的时间;从标注语料
【作 者】
:
戴晓勉
陈楚明
张永和
郑金
【机 构】
:
广东工业大学计算机学院
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2009年7期
【关键词】
:
实体关系抽取
支持向量机
自扩展
特征向量
语料库
Entity Relation Extracion
SVM
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提出一种基于支持向量机和自扩展的实体关系抽取方法.用于解决实体关系抽取研究中测试语料库缺乏的1"-3题。采用自扩展方法自动学习未标注语料库,减少人工标注的时间;从标注语料中构造特征向量;支持向量机对特征向量进行学习,得到分类模型,实现实体关系的自动抽取。
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