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介绍了自组织特征映射（SOM）网络的结构和学习方法，提出将SOM网络应用于IVC（独立通风笼盒）空气过滤器故障模式分类的方法。并尝试用单一故障样本对网络进行训练，根据“赢”单元在竞争层的位置对多故障进行判断。实验结果表明，该方法减少了网络训练的工作量，并且达到了较好的分类效果。
基于SOM网络的IVC空气过滤器故障分类
【摘 要】
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介绍了自组织特征映射（SOM）网络的结构和学习方法，提出将SOM网络应用于IVC（独立通风笼盒）空气过滤器故障模式分类的方法。并尝试用单一故障样本对网络进行训练，根据“赢”单元在竞
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2007年2期
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