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针对数／模混合电路的故障诊断，将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合，提出一种二值分类故障诊断方法，在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上，实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数，建立基于支持向量机的故障分类模型；提出适用于数／模混合电路的故障诊断的二值分类策略；在Pspice环境下进行仿真验证，实验结果表明，该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率，在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。