探讨多参数MRI（mp-MRI）影像组学特征术前预测三阴性（TNBC）和非三阴性（NTNBC）乳腺癌的价值。
方法回顾性分析河南省人民医院2017年1月至2019年7月371例经手术病理证实为乳腺癌患者的临床及术前MRI资料。根据术后病理标本免疫组织化学（IHC）和荧光原位杂交（FISH）检测结果将其分为TNBC和NTNBC，并将这些患者随机分为训练集（n=250）和验证集（n=121）。提取基于动态对比增强T1（DCE-T1WI）序列和脂肪抑制T2WI序列的三维病灶定量影像组学特征，并通过Mann-Whitney U检验、弹性网和支持向量机递归特征消除最终筛选32个定量影像组学特征。应用支持向量机算法分别基于脂肪抑制T2WI序列、DCE-T1WI序列和二者序列联合的mp-MRI影像组学特征构建3个影像组学标签，用受试者操作特征（ROC）曲线计算出的ROC曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度和特异度评估预测效能。
结果本研究371例患者中，TNBC患者61例，NTNBC患者310例。NTNBC与TNBC患者间病理组织学分级差异有统计学意义（χ²=24.544，P<0.001），其他临床病理特征（包括年龄、肿块最大径、是否合并脉管癌栓及腋窝淋巴结转移）差异均无统计学意义（P>0.05）。预测TNBC和NTNBC最佳效能模型是基于mp-MRI影像组学特征构建影像组学标签，ROC AUC、准确率、灵敏度和特异度在训练集分别为0.91［95%可信区间（CI）0.881~0.932］、86.0%、84.4%、86.3%，在验证集分别为0.84（95%CI 0.807~0.868）、75.2%、68.7%、76.1%。
结论基于mp-MRI影像组学特征可有效地预测TNBC和NTNBC，为临床医师治疗决策提供科学依据。