【摘 要】
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在氧气反馈调节的基础上 ,不依赖系统模型 ,借助神经网络构成前馈控制器 ,以反馈输出引导网络权值及输出的调整 ,使网络逐步学成前馈补偿功能 ,并最终在控制中占据主导地位 ,
【机 构】
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在氧气反馈调节的基础上 ,不依赖系统模型 ,借助神经网络构成前馈控制器 ,以反馈输出引导网络权值及输出的调整 ,使网络逐步学成前馈补偿功能 ,并最终在控制中占据主导地位 ,实现对负荷扰动的补偿。仿真结果表明 ,采用这一复合控制系统能有效地改善氧气控制的动态特性
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