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在地面实测波谱分析的基础上,采用决策树对波谱角(SAM)分类方法进行改进,自动地进行波谱角阈值选择,提出一种新的基于SAM和决策树相结合的综合分类模型。该模型用于云南鹤庆地区土地覆被信息提取,并与最大似然分类法(M IC)的分类结果进行比较。结果表明,就每一类型而言,SAM结合决策树分类的分类精度较高;最大似然法监督分类总体精度为79.4%,SAM结合决策树分类的综合分类模型总体精度为88.5%,比监督分类精度高9.9%。