论文部分内容阅读
匹配引擎不是简单的搜索，而是全新的深层次信息挖掘。该文构建一种基于贝叶斯网络模型的匹配引擎。项目需求中有4种类型的节点集合，通过建模，设计一个4层贝叶斯网络，主要用来对输入样本进行打分筛选。在该模型中，层与层之间都有表示具体意义的条件概率将其联系起来，在一定程度上解决了检索结果歧义和检索结果少的问题。实验证实了该模型可以更准确地搜索信息。