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两种智能优化算法及其应用
两种智能优化算法及其应用
来源 :晋中学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:strongit_likai
【摘 要】
:
遗传算法和蚁群算法是两种新型的寻优策略,遗传算法用于函数优化问题,蚁群算法用于求解非线形规划问题.建立通过相应的优化模型,并得出了实现的步骤,结果表明遗传算法具有简单、通
【作 者】
:
孟晓春
【机 构】
:
晋中学院职业技术学院
【出 处】
:
晋中学院学报
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
遗传算法
蚁群算法
鲁棒性强
genetic algorithm
ant colony algorithm
good robustness
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遗传算法和蚁群算法是两种新型的寻优策略,遗传算法用于函数优化问题,蚁群算法用于求解非线形规划问题.建立通过相应的优化模型,并得出了实现的步骤,结果表明遗传算法具有简单、通用、鲁棒性强、适用于并行处理的特点.蚁群算法具有正反馈性、较强的鲁棒性、并行性以及易与其他方法结合的特性.
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