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垃圾邮件问题日益严重，受到研究人员的广泛关注，基于各种技术的垃圾邮件过滤方法应运而生，其中神经网络技术应用广泛。现在主要采用的后向传播（BP）神经网络虽然在垃圾邮件过滤中取得很好的效果，但仍然存在局部极小点、不能适应新样本、学习效率较低等诸多问题。因此，本文将一种有导师、可在线学习的自组织神经网络——预测自适应谐振理论神经网络（ARTMAP），运用于垃圾邮件过滤，提出了一种新的基于ARTMAP的垃圾邮件过滤方法。实验表明，基于．ARTMAP的邮件过滤能够对垃圾邮件进行有效的过滤，在保证正确率的同时，更能适