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为了在复杂背景下提取字符,采用了基于图像理论的降维算法和彩色游程算法,对复杂图像进行颜色聚类,通过阈值控制相近颜色的聚类,同时生成平均颜色的彩色游程信息,有效地合并了颜色种类,为字符区域的二值化奠定了良好的基础.实验结果表明,采用以上算法在复杂背景下提取字符,其识别率达到89%.
复杂背景下字符提取算法的分析与实现
【摘 要】
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为了在复杂背景下提取字符,采用了基于图像理论的降维算法和彩色游程算法,对复杂图像进行颜色聚类,通过阈值控制相近颜色的聚类,同时生成平均颜色的彩色游程信息,有效地合并了颜色种类,为字符区域的二值化奠定了良好的基础.实验结果表明,采用以上算法在复杂背景下提取字符,其识别率达到89%.
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院,中南民族大学工商学院
【出 处】
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东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目（2004ABA029）,湖北省教育厅高等学校教学研究项目（20050232）.
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