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提出一种基于非高斯分布的广义自回归条件异方差（GARCH）模型的短期负荷预测方法。在论证自回归条件异方差（ARCH）效应存在性的基础上，将标准GARCH模型的正态条件分布假设推广为非高斯条件分布的形式（t分布、广义误差分布）。用极大似然估计获得ARCH族各模型的参数估计，建立了非高斯分布假设GARCH模型（GARCH—t，GARCH—GED）。比较了ARMA、标准GARCH、非高斯分布GARCH模型的预测能力，分析平均预测误差、最大预测误差能力等指标显示GARCH—GED模型表现最出色。算例表明，基于非高