基于遥感数据的洞庭湖温度反演研究

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  摘要:根据Landsat TM数据, 利用单窗算法对洞庭湖区域进行地表温度反演,得出湖区地表温度的分布规律。结果表明:温度反演成果可靠误差小,湖区温度比周边植被、裸露地地表温度偏低,湖泊冷湖效应明显;地表温度与土地利用类型紧密相关。研究成果对于改善湖区生态环境、加强科学规划洞庭湖具有参考价值。
  关键词:洞庭湖;TM数据;温度反演;单窗算法
  中图分类号:S127文献标识号:A文章编号:1001-4942(2014)10-0016-03
  3结论与讨论
  从研究结果可以看出,研究区温度主要分布在15~30℃之间,其中,植被地表温度在21~23℃之间(绿色区域),裸地地表温度在28~35℃之间(红色区域),农田园地地表温度大约在23~28℃之间(黄色区域),水体地表温度在15~21℃之间(蓝色区域),湖区温度明显低于周边区域,属于典型的“冷湖效应”。该效应可概括为:由于湖泊水对阳光的透射作用以及水具有较高的热容量,阳光透过大气照射到湖泊时,大部分热量被湖水吸收,少量被反射到水面上空,相对于周围陆地环境来说,湖泊水面上的空气温度会较低。同时可以看出地表温度与土地利用类型密切相关,植被、裸地地表温度比水体平均地表温度高,不同地表覆盖类型的地表温度具有明显差异,同时也反映出植被与水域下垫面能对调节温度起重要的作用。
  本研究区域为平原,陆地地表像元较为单一,植被的空间结构及角度变化对误差的影响较小,反演结果已应用于项目研究并经验证具有较高的准确性。但对于复杂地表,像元组分构成较多,该反演方法还需更多实测数据验证,同时对于多数据源温度反演问题的认知,还需更多深入研究。
  参考文献:
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